Meta计划在明年发布全新的开源版GPT-4级大模型，其参数量将是Llama 2的数倍，用户可免费商用

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根据外媒《华尔街日报》消息，Meta正在加紧开发新的大语言模型，能力将完全对标GPT-4，预计将于明年推出。

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消息还特别强调了，Meta新的大语言模型将比Llama 2大数倍，而且大概率还是会开源，支持免费商用。

自从年初Meta将LlaMA「不小心」泄露出来之后，到7月份Llama 2的开源发布，Meta渐渐找到了自己在这次AI浪潮中的独特位置——AI开源社区的旗帜。

人员的变动不断，模型的能力存在缺陷，只能依赖开源软件来解决问题

年初，在OpenAI用GPT-4引爆了科技行业之后，谷歌，微软也相继推出了自己的AI产品。

在5月份的时候，美国监管层就邀请了当时他们认为AI行业相关的头部企业CEO，开了一个圆桌会议，讨论AI技术的发展。

OpenAI、谷歌和微软都受邀参加了，甚至还有初创公司Anthropic，但是Meta却没有出现。当时官方回应Meta缺席的原因是：“我们只邀请了AI行业中最顶尖的公司。”

好事没有轮上Meta，但是麻烦却源源不断地找*来。

小扎在6月初收到了国会寄来的一封质询信，信中要求他详细解释3月份LlaMA泄漏事故的原因和影响。这封信措辞严厉，要求非常明确

而在后来的几个月时间里，即便在Llama 2发布之后，Meta之前花重金打造的AI团队却依然在逐渐分崩离析。

在Llama 2的致谢中，提到了4个最早发起这项研究的团队成员，其中三人已经离职，目前只有Edouard Gr*e仍在Meta公司工作

业界大牛何恺明，也将离开Meta，回归学术界。

根据最近The Information的爆料文章，Meta的AI团队，因为对于内部算力的争夺，摩擦不断，人员陆续离开。

在这样的大背景下，小扎自己应该也很清楚，Meta自己的大语言模型，也确实没有办法和业内最前沿的GPT-4沾边。

无论是从基准测试的各个方向还是用户反馈来看，Llama 2和GPT-4之间的差距仍然很大

在各项基准测试中，开源的Llama 2和GPT-4之间存在相当大的差距

GPT-4比Llama 2在网友的实际体验中依然表现出明显的领先优势

因此，小扎决定让Meta继续在模型开源之路上狂奔不止

或许小扎背后的思路是这样的：Meta模型的能力一般，无法与闭源大佬竞争，继续保密也没有什么意义。因此，干脆开源，让AI社区以自家模型为基础进行不断迭代，以扩大自己产品在业界的影响力

小扎曾多次公开表示，开源社区对于他们的模型迭代起到了启发作用，使得他们的技术团队能够在未来开发出更具竞争力的产品

小扎在Fridman的播客中强调，开源能让Meta从社区中吸取灵感，而且未来Meta可能会推出闭源模型。 

参见：https://lexfridman.com/mark-zuckerberg-2/

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而事实也证明，Meta的这个选择确实是正确的。

虽然在算力资源和技术实力上比不上谷歌，OpenAI，但是Meta的Llama 2等开源模型对于开源社区的吸引力依然是首屈一指的。随着Llama 2慢慢成为AI开源社区的「技术底座」，Meta也在行业中找到了自己的生态位。

最明显的一个标志是，马上9月份将要召开的国会AI闭门会议之中，小扎终于成为了监管层的座上宾，和谷歌、OpenAI等行业最前沿的公司CEO一同作为代表，对于AI行业监管发出自己的声音。

而如果明年Meta推出的新模型，能够继续保持进步，获得和GPT-4持平的能力，一方面能让开源社区继续拉近与闭源巨头的差距，坐实了「开源社区与行业最先进水平差距在一年左右」的说法。

另一方面，小扎在采访中也曾透露，如果未来大模型能力进一步提升，Meta可能会推出自己的闭源模型。如果新的模型能进一步迫近行业SOTA，也许就离Meta推出自己的闭源模型不远了。

尽管Meta在这次AI浪潮中似乎暂时落后，但小扎并不满足于只做一个追随者

在Yann Lecun的指导下，Meta也在准备颠覆整个行业

Meta的未来

所以，这个传说中能比肩GPT-4的神秘大模型之后，Meta AI未来会是什么样子？

因为目前还没有具体信息，我们也只能做一番猜测，比如从Meta AI首席科学家LeCun的态度入手。

当红炸子鸡GPT，一直是LeCun批评和鄙视的人工智能发展路线。

今年2月4日，LeCun直截了当地表达了他的观点，他认为大型语言模型在通往人类级别AI的道路上是一条错误的路径

他认为这种根据概率生成自回归的大模型最多活不过5年，因为这些人工智能只是在大量的文本上训练的，它们无法理解现实世界。

这些模型既不会进行计划，也不能进行推理，它们只具备上下文学习的能力

严肃的说，这些在LLM上训练的人工智能几乎毫无「智能」可言。

而LeCun期待的，则是能够通向AGI的 「世界模型」。

世界模型能够学习世界如何运作，更快速地进行学习，为完成复杂任务做出计划，并随时应对不熟悉的新情况。

这与需要大量预训练的LLM不同，世界模型能够像人类一样，从观察中找到规律，适应新环境、掌握新技能。

Meta力求多样化的模型开发，与OpenAI在LLM领域不断精进深耕的策略相比

今年6月14日，Meta发布了一个「类人」的人工智能模型 I-JEPA，也是史上第一个基于LeCun世界模型愿景关键部分的AI模型。

请点击以下链接查看论文：https://arxiv.org/abs/2301.08243

I-JEPA能够理解图像中的抽象表征，并通过自我监督学习获取常识

I-JEPA无需额外的人工制作知识作为辅助

随后，Meta推出了Voicebox，这是一个全新的创新性语音生成系统，它基于Meta AI提出的一种全新的方法——流匹配

它可以合成六种语言的语音，执行去噪、编辑内容、转换音频风格等操作。

Meta还发布了通用的具身AI代理人

通过语言引导技能协调（LSC），机器人可以在预先映射的某些环境中自由移动和拾取物品

在多模态模型的开发中，Meta独具特色

ImageBind，第一个能够从六种不同模态绑定信息的人工智能模型。

它具备了机器全面的理解能力，能够将照片中的物体与它们的声音、三维形状、温度以及运动方式联系起来

而来自Meta AI和CMU_Robotics共同开发的RoboAgent，让机器人可以获得各种各样的非平凡技能，并将它们推广到数百个生活场景中。

所有这些场景的数据都比之前在该领域的工作少了一个数量级

对于这次爆料的模型，有网友表示，希望他们继续开放源代码。

然而，也有一些网友表示，Meta要到2025年初才会开始训练

但令人欣慰的是，Meta依旧释放了自己将继续坚持原有战略的信号。

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 2023-09-17