在半结构化数据分析领域,真正的瓶颈往往并非来自频繁访问、已缓存的“热数据”,而在于那些存储量庞大、未被预加载、需直接从磁盘读取的 json 文件——即所谓的“冷数据”。
随着 Apache Doris 3.1 版本于9月正式发布,其对 Variant 数据类型的底层架构进行了全面升级,引入了稀疏子列机制、子列模板化设计,并进一步优化了列裁剪逻辑与路径索引结构,同时实现了向量化的 JSON 列裁剪引擎。这些关键改进使得 Doris 在处理冷数据查询时,性能和稳定性实现跨越式提升。
更值得关注的是,基于 Apache Doris 3.1 的最新表现,在权威基准测试 JSONBench 中斩获冷查性能第一名,超越 ClickHouse、Elasticsearch 等主流系统;热查询场景下也位居第二,整体性能遥遥领先!
JSONBench 是当前最具影响力的 JSON 分析性能评测标准,由 ClickHouse 社区主导发起。该测试采用真实业务场景中的 Bluesky 数据集(包含约十亿条高度嵌套、结构不固定的 JSON 记录),全面检验数据库在复杂半结构化数据下的查询能力,涵盖列式存储设计、解析效率、优化器智能程度等多个维度,被业界广泛视为衡量 JSON 处理能力的“黄金标准”。
根据最新一轮内部压测及 JSONBench 官方公布的成绩,Apache Doris 3.1 在 Q3–Q5 查询任务中表现出色,在完全无缓存的冷查询场景下,性能显著优于其他所有参测系统,荣登榜首,综合得分全面领跑。
具体成绩如下:

从榜单可以看出,Doris(得分为 1.57)展现出惊人的性能优势:其查询速度约为 MongoDB(得分 258.21)的 164 倍,达到 PostgreSQL(得分 1687.29)的 1074 倍。同时,相比 Elasticsearch(得分 3.01),性能领先接近一倍,成为高性价比的首选方案
。
此外,在热查询场景中,Doris 同样表现强劲,仅次于测试发起方 ClickHouse,排名第二。
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Apache Doris 能够在冷查询场景中脱颖而出,源于其在多个核心技术层面的深度协同优化:
尤其在 Doris 3.1 版本中,针对 Variant 类型实施了一系列系统性增强:
了解更多:Variant 数据类型详解
对于需要稳定、高效、低延迟处理半结构化数据的企业而言,Apache Doris 3.1 正在重新定义性能边界。其核心优势体现在:
源码地址:点击下载
以上就是冷查第一,再登榜首!Apache Doris 3.1 全面刷新 JSONBench 性能纪录的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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2025-11-03
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